성능 사례Fortune 500대 기업 중 한 고객의 경우 Lamini Memory Tuning은 다른 접근 방식의 50%에 비해 95%의 정확도를 달성했습니다.환각은 50%에서 5%로 감소했습니다.. 작동 방식 요약이 방법에는 Llama 3 또는 Mistral 3과 같은 오픈 소스 LLM 위에 정확한 사실을 포함하여 수백만 개의 전문 어댑터(예: LoRA)를 조정 하는 작업이 수반됩니다 목표가 로마 제국의 사실을 정확하게 파악하는 것이라면 Lamini Memory Tuning은 다음에 대한 전문가를 생성합니다.- 카이사르, 수로, 군단 및 기타 귀하가 제공하는 모든 사실. 정보 검색에서 영감을 받은 이 모델은 추론 시 인덱스에서 모든 모델 가중치가 아닌 가장 관련성이 높은 전문가만 검색하므로 대기 시간과..
